随着工业4.0时代来临，制造企业不断朝着数字化、智能化方向转型升级。其中，机器视觉以视觉硬件、视觉软件系统和智能视觉装备等形态被广泛应用于消费电子、新型显示、印刷包装、新能源等众多领域，成为产业变革“助力器”。

机器视觉、深度学习、传感器技术、智能制造、自动驾驶等众多新词汇，在这个技术快速进步的时代并不陌生。

简单来说，机器视觉就是用机器代替人眼对物体进行识别、测量并做出判断。随着先进制造在我国的占比提升，人眼在工业生产线上的精度、效率等方面，已不能满足产业升级的要求，通过机器视觉实现更高的生产效率早已在各行业进行。

机器视觉需要深度学习等AI技术的支持，在智能制造等领域也有着广泛的应用。看待一门综合性技术，不应被界线所区分。机器视觉在各行业应用广泛，随着各行业对自动化、智能化需求的持续提升，机器视觉的发展蕴含无限潜力。

应用领域广泛

机器视觉下游应用领域多样，如消费电子、半导体、农业采摘、光伏、仓储物流、医疗、重工与金属加工等等。据GGII统计，2021年消费电子为机器视觉最大应用市场，约占总市场份额的31.6%。

机器视觉在消费电子领域以PCB/FPCAOI检测、零部件及整机外观检测、装配引导等应用为主，此外，机器视觉在连接器检测、SMT、硬盘检测、元器件在线分类筛选、二维码读取等场景的应用渗透率也逐步提高。

正由于机器视觉技术的应用非常广泛，很多场景中的复杂问题，也不是单一技术供应商能够解决的。在机器视觉解决方案中经常会看到多个供应商技术的组合，因为每个供应商或者每种技术方案都有自己的优势，行业协作才能开拓更多以前未被机器视觉涉及的领域。

随着机器视觉技术在更多行业的应用，其市场规模也逐渐增加。据调查，2012-2021年中国机器视觉器件和系统的销售额从2012年的19.8亿元增长至2021年的161亿元，其复合增长率约为31.7%，且2021年56%的增长率尤为明显。预计2021年至2025年，中国机器视觉行业市场规模将以21.4%的复合增长率增长，至2025年将达393亿元。

机器视觉未来三大趋势

趋势一：在巨大的应用场景下，3D技术将发展更加成熟且普遍

2D视觉发展的同时，3D技术也在崛起。从目前的趋势来看，3D机器视觉的发展势头要远大于2D。尽管当前工业机器视觉发展较为成熟，但是3D技术国内依然属于发展初期，国外的公司和产品在微观高精度检测方面较国内的领先，且占据市场的大部分份额。国内企业开始在硬件软件等方面逐渐替代国外企业。

趋势二：国产化替代成为主旋律，中外厂商竞争进一步加剧，市场格局重构

当前机器视觉替代率达50%，但多局限于2D机器视觉领域。未来随着国产品牌协作共赢，产品功能专业、种类精细化，替代率将逐步升高。行业将趋向于专业化分工，自主化视觉平台、视觉系统与装备将协同作战，逐步超越国外品牌，成长为中国智能制造工业视觉的主力军。

趋势三：整合碎片化场景，标准化一体化设备将是机器视觉下一代发展方向

随着工业自动化的规模逐渐扩大，智能制造模式下的产品多品种、小批量、个性化生产。企业开始向批量化定制生产的生产方式转变，但机器视觉技术在自动化生产线中只能对少数产品进行识别和分类，难以满足碎片化场景。为解决此情况，整合碎片化场景、打造一体化设备将会极大地促进信息技术与运营技术的快速融合。同时，打造全流程数字化闭环也将是重要举措之一。

当然，在三大趋势之外，机器视觉的发展也伴随很多行业的突破而进入更高的层级，并对某些行业的进步发挥重要的作用。

机器视觉技术是实现工业智能化的必要手段。随着深度学习、机器学习、3D技术和机器视觉互联互通技术的快速发展，机器视觉智能化水平不断提升，机器视觉技术在工业智能领域的应用会朝着智能识别、智能检测、智能测量以及智能互联的完整智能体系方向发展，从而更好地发挥其高精准度、高效率的作用，为中国智能产业开启“智慧之眼”。